
本书紧扣农林院校人才培养目标,秉持“通识为基、行业为魂、应用为王”的编写理念,面向农林专业学生,打造系统化、通俗化、场景化的人工智能入门教材,助力培养复合型农林技术人才。
本书搭建了“基础理论—核心技术—行业应用—伦理规范”四位一体的知识体系,用通俗语言讲解技术原理,弱化复杂数理推导与编程难点。全书融入作物识别、病虫害防治、智慧种植、农田监测、农业大数据等农林实景案例,贴合农林专业教学场景,同时纳入技术伦理相关内容,帮助学生建立规范、合理的技术应用认知。
本书由人工智能与农林领域专家联合编写,结合多所农林院校教学调研成果与行业实践经验打磨而成,适配农林专业课程教学,也可供智慧农业相关从业者阅读参考。
第2章 数字图像处理基础与农林应用
第3章 机器学习基础
第4章 深度学习入门
第5章 深度学习进阶:目标检测与分割
第6章 物联网(IoT)与区块链:构建可信的农业数据链条
第7章 大模型与智能决策:农业的“最强大脑”
第8章 总结与前瞻:智慧农林的挑战、价值与边界
附录
参考文献