
本书遵循“理技融合、工具体验、价值引领”的编写理念,面向机械、电气、土木、材料、化工、地质、生物等理工类专业学生,系统构建“基础奠基—算法精讲—深度拓展—应用实战—责任反思”的知识架构,是一本既能读懂人工智能原理、又能动手实践、还能将人工智能应用于本专业领域的入门教材。
本书坚持案例驱动、循序渐进、立德树人,精选大量来自机械、电气、材料、生物、地球科学等领域的真实科研与工程案例,注重培养学生的“AI+专业”交叉创新能力,并配套课件、习题答案、实验指导等教学资源,适合作为理工类本科生的人工智能通识课程教材,也可供相关工程技术人员参考。
第2章 数智基石:人工智能的数学基础与编程入门
第3章 学以致用:机器学习的经典范式
第4章 深度觉醒:神经网络与深度学习革命
第5章 视觉洞察:卷积神经网络与图像理解
第6章 序列智慧:循环神经网络与时序数据处理
第7章 生成未来:生成式AI与科学新范式
第8章 人工智能的责任与未来
后记
参考文献